BSN应用案例精选【6】：宁波环链基于区块链+5G+人工智能赋能……

　　BSN应用案例精选【6】：宁波环链基于区块链+5G+人工智能赋能垃圾分类碳普惠

　　在我国发展区块链已成为国家战略，“十四五”也将区块链作为核心技术之一，并全力发展配套“新基建”，支撑这项技术能更好地赋能千行百业。

　　区块链服务网络（BSN）作为全球性区块链基础设施网络，为行业用户基于区块链构建业务应用，提供了低成本、高互通的区块链基础设施一站式服务。在BSN看来，政务、金融、司法、贸易、公益、农业等各类业务场景都具有区块链技术的应用价值。BSN希望联合生态中的应用方伙伴，通过精选和分享区块链行业中的成功案例，为区块链技术的全面应用提供更多启发与灵感。

　　宁波环链大数据有限公司是创新的环境生态数据收集、管理和分析服务商，并推出了艾小厨—“人工智能”驱动的数字化垃圾分类解决方案，是BSN合格开发者之一。本期将围绕现阶段主管部门面临的垃圾分类等诸多棘手难题，利用AI和区块链技术赋能具体场景的案例展开分享。

　　在当前的垃圾分类工作中，主要存在分类意识弱、监督效果不理想、政府管理难3大难点。

　　人工非全天候监督。督导员效率低，成本高，效果差。部分督导员成了分拣员，不利于居民自主分类能力的提升。

　　不能及时发现违规投放，无法对错误行为进行取证。无法定向对居民进行分类辅导。智能设备厂家各自为政，政府没有统一的台账和监管系统。

　　针对这些痛点，宁波环链大数据有限公司推出了艾小厨—“人工智能”驱动的数字化垃圾分类解决方案。

　　利用物联网（IOT）技术和人工智能（AI）技术构建全天候的核查和管理体系，传统垃圾收集点位搭配“艾小厨”，进行实时核查，并把核查结果反馈给居民，对投放错误行为进行监管，持续提高民众的垃圾分类的意识和能力，帮助政府建立长期有效的垃圾分类运营监管机制。

　　以前，政府为了鼓励居民保护自然环境，推行了多年绿色账户、绿色积分，但始终没达到理想的效果。如果按投放垃圾重量鼓励，那么制造垃圾越多鼓励越多，不符合环保理念。如果按投放量少鼓励，那么不投放垃圾的人反而享受大量奖励，也不符合政府鼓励市民热情参加环保的初衷。

　　依赖艾小厨，根据市民的垃圾投放量、投放频次、投放准确率等，给予相应的“碳折算”鼓励。依赖这种奖励方式，引导一部分人参与垃圾分类。然后通过这部分种子客户，进一步带动小区更多的人参与。它最终提升了每一位市民环保意识。

　　以前企业的数据是从上游开始，下游引用上游数据，这种模式已不可行：一旦有一个环节造假，这个错误就会不断的延续。艾小厨每个节点通过可信的传感器收集数据；每个节点是独立的，数据收集后通过链上可信传输，所有的数据都可以追溯到最原始的状态；最后，依赖碳核算，计算出相依行为的价值。

　　沈丰平介绍，“最早我们自己搭建区块链平台，后来接触到BSN，我们逐渐的将很多应用迁移到BSN上。它一方面明显降低了企业的数据存储成本，也降低了运维成本，而且安全可靠。”

　　艾小厨—“人工智能”驱动的数字化垃圾分类解决方案具有4大核心技术，具体包括MOPS分层识别技术、艾小厨智慧眼、全场景自动化训练技术、金融级数据交易。

　　MOPS分层识别技术。实时抓取每个点位的投递实况、投递人身份、垃圾箱内环境、箱内垃圾高度、投递重量……自研的MOPS叠加影像分层识别技术实现垃圾分类评估到户。

　　艾小厨智慧眼。持续进化的测评引擎，以小区实景数据为训练样本，已具备了良好的厨余垃圾鉴别能力（可识别超过10万种生活废弃物），并持续进化中。

　　全场景自动化训练技术。垃圾的形态可能会发生明显的变化，为了快速提升引擎的容错能力，宁波环链云研发了全景自动化训练技术，让废弃物无处遁形。

　　金融级数据交易。基于区块链技术多节点上链存储，全量数据脱敏上链，目前已开通宁波、北京、沈阳、信阳等城市节点，金融级鉴权传输，随时朔源，无需担心数据泄露和丢失。

　　通过分层拍照、边缘计算、神经网络、5G技术和人工智能分析，居民的每一次投递系统都会记录并分析投递的准确性。系统后台会根据结果实时反馈居民和督导员，同时保留的数据来进行下一步决策。

　　实践表明，在大部分情况下，艾小厨AI引擎的垃圾分类识别能力已经赶上正常人；在小部分情况下，还稍逊于人，大约差距10%。在20000个样本情况下，AI引擎的识别能力已经接近于人，因为它的工作状态能保持稳定，而随着工作量的加大，人的状态则会下降。

　　艾小厨的定向辅导决策分为三个步骤。首先，根据大数据分析住户混投情况，做出住户画像，并自动生成定向辅导工单。其次，自动生成的日历型投放记录，使客户对自己每天的投递行为精准程度一目了然。最后，手机短信、微信实时通知。

　　艾小厨解决方案主要解决了3方面的问题。首先是机器换人。机器替代人工督导，全天候24小时监督和指导，提高居民垃圾投放的合格率，推动群众习惯养成。同时大幅度降低政府支出。其次是数据赋能。借助5G、大数据分析、人工智能技术，全程取证自动分析，加快构建以法治为基础的环境保护政策落地。最后是促进改革。利用人工智能技术对居民的各类生活垃圾重量、分出率进行精确测算和指导，为生活垃圾收费奠定基础，助力实现碳达峰碳中和。

　　艾小厨已经落地在多个小区。安装前，小区垃圾分类都会存在多方面问题。具体包括分类质量差，合格率低；督导员年龄偏大，文化素质不高，只起到垃圾分拣员的作用；无法监控垃圾分类详细情况，对一些恶意乱扔垃圾的居民，无法起到警示和教育，也找不到惩罚的证据，指导员和居民矛盾突出。

　　安装后，效果明显。具体包括小区垃圾收集站现场干净整洁，恶意混投消失；在投口内安装检测模组，全天候的对垃圾分类进行仔细的检测；设置智能喇叭，提醒居民破袋投递，对投错及时语音提醒；报送违规信息到执法系统，为监管部门提供完整执法证据链。